Выступление на международной конференция ИТНТ-2019

21 по 24 мая 2019 года в Самаре проводилась V Международная конференция и молодёжная школа «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2019). Специалисты ООО "КодЛикс" представили доклад, посвященный определению оптимальных параметров математического аппарата контурного анализа для распознавания самолетов на авиационных и космических изображениях земной поверхности...

Подробнее: Выступление на международной конференция ИТНТ-2019

Контурный анализ и сверточные нейронные сети: обучение на малых неоднородных выборках

Как решать задачу распознавания летательных аппаратов, если выборки недостаточно для обучения нейронной сети, изображения неравномерно распределены по классам - их количество различается в десятки раз, репрезентативность изображений для классов различна - экземпляры одного класса различаются значительно, для второго практически одинаковы, а тестовые изображения значительно различаются с обучающими яркостью, контрастностью, пространственным разрешением, видом подстилающей поверхности...

Подробнее: Контурный анализ и сверточные нейронные сети: обучение на малых неоднородных выборках

Настройка параметров метода контурного анализа для распознавания самолетов на снимках местности

Специалистами ООО "CodLix" проведено исследование математического аппарата контурного анализа при решении задачи распознавания типа самолета на изображении местности. Для эксперимента использованы снимки стоянки списанных и законсервированных самолетов на авиабазе Девис-Монтен, находящеся в открытом доступе. Предложен метод оптимального выбора порога принятия решения о принадлежности контура типу самолета и длины контура индивидуально для каждого из типов самолетов в обучающей выборке. В качестве целевой функции оптимизации использован минимум ошибки измерения внутри- и межклассового расстояния...

Подробнее: Настройка параметров метода контурного анализа для распознавания самолетов на снимках местности