Контурный анализ и сверточные нейронные сети: обучение на малых неоднородных выборках
- Информация о материале
-
Опубликовано: 23.11.2018, 18:36
Как решать задачу распознавания летательных аппаратов, если выборки недостаточно для обучения нейронной сети, изображения неравномерно распределены по классам - их количество различается в десятки раз, репрезентативность изображений для классов различна - экземпляры одного класса различаются значительно, для второго практически одинаковы, а тестовые изображения значительно различаются с обучающими яркостью, контрастностью, пространственным разрешением, видом подстилающей поверхности...
Подробнее: Контурный анализ и сверточные нейронные сети: обучение на малых неоднородных выборках
Настройка параметров метода контурного анализа для распознавания самолетов на снимках местности
- Информация о материале
-
Опубликовано: 11.09.2018, 19:50
Специалистами ООО "CodLix" проведено исследование математического аппарата контурного анализа при решении задачи распознавания типа самолета на изображении местности. Для эксперимента использованы снимки стоянки списанных и законсервированных самолетов на авиабазе Девис-Монтен, находящеся в открытом доступе. Предложен метод оптимального выбора порога принятия решения о принадлежности контура типу самолета и длины контура индивидуально для каждого из типов самолетов в обучающей выборке. В качестве целевой функции оптимизации использован минимум ошибки измерения внутри- и межклассового расстояния...
Подробнее: Настройка параметров метода контурного анализа для распознавания самолетов на снимках местности